0690. Employee Importance

690. 员工的重要性 #

Difficulty: 简单

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。

比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例 1:

输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。

注意:

一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属
员工数量不超过2000。

题解 #

题解一：DFS（深度优先遍历） #

/*
// Definition for Employee.
class Employee {
    public int id;
    public int importance;
    public List<Integer> subordinates;
};
*/

class Solution {

    int result = 0;

    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        Map<Integer, Employee> map = new HashMap<>();
        for (Employee e : employees) {
            map.put(e.id, e);
        }
        helper(map, id);
        return result;
    }

    private void helper(Map<Integer, Employee> map, int id) {
        Employee e = map.get(id);
        if (e == null) {
            return;
        }
        result += e.importance;
        for (Integer subId : e.subordinates) {
            helper(map, subId);
        }
    }
}

复杂度分析

时间复杂度分析：O(n)。
空间复杂度分析：O(n)。