0897. Increasing Order Search Tree

897. 递增顺序查找树 #

Difficulty: 简单

给你一个树,请你 按中序遍历 重新排列树,使树中最左边的结点现在是树的根,并且每个结点没有左子结点,只有一个右子结点。

示例 :

输入:[5,3,6,2,4,null,8,1,null,null,null,7,9]

       5
      / \
    3    6
   / \    \
  2   4    8
 /        / \ 
1        7   9

输出:[1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6,null,7,null,8,null,9]

 1
  \
   2
    \
     3
      \
       4
        \
         5
          \
           6
            \
             7
              \
               8
                \
                 9  

提示:

  1. 给定树中的结点数介于 1 和 100 之间。
  2. 每个结点都有一个从 01000 范围内的唯一整数值。

题解 #

解法一:中序遍历 + 构造新的树 #

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode increasingBST(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        inOrder(root, list);
        TreeNode node = new TreeNode(0);
        TreeNode cur = node;
        for (int v : list) {
            cur.right = new TreeNode(v);
            cur = cur.right;
        }
        return node.right;
    }

    private void inOrder(TreeNode node, List<Integer> list) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        inOrder(node.left, list);
        list.add(node.val);
        inOrder(node.right, list);
    }
}

复杂度分析 #

  • 时间复杂度:O(N),其中 N 是树上的节点个数。

  • 空间复杂度:O(N)。

解法二:中序遍历 + 更改树的连接方式 #

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    TreeNode cur;
    public TreeNode increasingBST(TreeNode root) {
        TreeNode ans = new TreeNode(0);
        cur = ans;
        inorder(root);
        return ans.right;
    }

    public void inorder(TreeNode node) {
        if (node == null) return;
        inorder(node.left);
        node.left = null;
        cur.right = node;
        cur = node;
        inorder(node.right);
    }
}

复杂度分析 #

  • 时间复杂度:O(N),其中 N 是树上的节点个数。

  • 空间复杂度:O(H),其中 H 是树的高度。

Calendar Nov 29, 2020
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